人工智能技術(shù)正以前所未有的爭(zhēng)搶速度融入現(xiàn)代社會(huì)，金融行業(yè)亦不例外。博士隨著各大銀行從"數(shù)字化"邁向"數(shù)智化"，起步投票代投市場(chǎng)對(duì)高端AI技術(shù)人才的海外需求愈發(fā)迫切。5月24日，優(yōu)先銀行北京商報(bào)記者梳理發(fā)現(xiàn)，大模頂尖近期交通銀行、型熱中國(guó)銀行、潮下廣發(fā)銀行等多家機(jī)構(gòu)密集展開社會(huì)招聘，競(jìng)相爭(zhēng)搶AI領(lǐng)域高層次人才。爭(zhēng)搶而這些崗位的博士準(zhǔn)入門檻堪稱"嚴(yán)苛"——國(guó)際知名院校博士學(xué)歷、海外大型機(jī)構(gòu)數(shù)年從業(yè)經(jīng)歷、起步精通大模型與深度學(xué)習(xí)框架……銀行不惜"出海"攬才的海外背后，一個(gè)更深層的優(yōu)先銀行問(wèn)題浮出水面：為何本土AI人才難以滿足金融業(yè)的需求？這場(chǎng)人才爭(zhēng)奪戰(zhàn)，又將如何重塑"AI+金融"的大模頂尖未來(lái)格局？

多家銀行招攬高層次AI人才

5月24日，北京商報(bào)記者梳理發(fā)現(xiàn)，近期多家銀行密集發(fā)布高層次AI人才招聘信息，崗位聚焦大模型研發(fā)、AI場(chǎng)景落地、投票代投技術(shù)戰(zhàn)略規(guī)劃等領(lǐng)域。綜合來(lái)看，這些崗位門檻頗高，招聘視野也普遍投向海外頂尖人才。

以交通銀行為例，該行為總行金融科技部、金融科技創(chuàng)新研究院招聘若干高層次AI專家。從崗位準(zhǔn)入條件來(lái)看，含金量極高。在基礎(chǔ)準(zhǔn)入門檻上，應(yīng)聘者須具備國(guó)際知名院校博士學(xué)歷（學(xué)位），在海外大型銀行、金融機(jī)構(gòu)或國(guó)際組織從事相關(guān)工作三年以上，年齡原則上不超過(guò)40周歲。在此基礎(chǔ)上，該行設(shè)置了多重"加分項(xiàng)"，重點(diǎn)吸納頂尖復(fù)合型技術(shù)人才。如優(yōu)先選聘人工智能、計(jì)算機(jī)科學(xué)等相關(guān)領(lǐng)域人才；擁有五年以上人工智能、自動(dòng)化、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)視覺、數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)專業(yè)工作方向，并熟練掌握機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、圖算法等核心技術(shù)的人員更具優(yōu)勢(shì)。此外，負(fù)責(zé)或參與過(guò)大型機(jī)構(gòu)人工智能規(guī)劃、具備生成式大模型相關(guān)研究及開發(fā)經(jīng)驗(yàn)者亦是本次招聘的重點(diǎn)傾斜對(duì)象。

中國(guó)銀行則為總行金融科技部招聘人工智能規(guī)劃與研究崗，負(fù)責(zé)全行人工智能應(yīng)用發(fā)展的設(shè)計(jì)、規(guī)劃與體系搭建，實(shí)現(xiàn)AI能力與核心業(yè)務(wù)場(chǎng)景的深度融合等。在招聘條件上，該崗位同樣主打高端引才，要求應(yīng)聘者為國(guó)際知名院校博士學(xué)歷（學(xué)位），深耕計(jì)算機(jī)、人工智能、通信工程等相關(guān)理工類專業(yè)，同時(shí)精通人工智能技術(shù)體系與發(fā)展趨勢(shì)，熟悉大模型、機(jī)器學(xué)習(xí)等主流技術(shù)方向。優(yōu)選條件上，具有國(guó)際知名科技公司AI研發(fā)部門、頭部金融機(jī)構(gòu)AI中心或頂尖AI實(shí)驗(yàn)室核心研發(fā)經(jīng)歷者優(yōu)先。此外，崗位側(cè)重技術(shù)與金融的融合能力，要求人才具備五年以上金融科技經(jīng)驗(yàn)，熟悉銀行業(yè)務(wù)流程及風(fēng)險(xiǎn)合規(guī)要求，能夠?qū)I技術(shù)與金融場(chǎng)景有效結(jié)合。

除國(guó)有大行外，股份行層面同步發(fā)力。廣發(fā)銀行于近日開放總行人工智能類崗位，聚焦大模型前瞻性研究與產(chǎn)業(yè)化落地，要求從業(yè)者掌握大語(yǔ)言模型、多模態(tài)、MOE等前沿技術(shù)，開展模型訓(xùn)練、微調(diào)、蒸餾等技術(shù)工作，同時(shí)制定銀行AI技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)與發(fā)展規(guī)劃，打造可規(guī)模化復(fù)制的AI產(chǎn)品能力。該崗位僅限海外知名院校博士學(xué)位人才，專業(yè)涵蓋計(jì)算機(jī)科學(xué)、軟件工程、信息技術(shù)、數(shù)學(xué)、大數(shù)據(jù)與人工智能等相關(guān)專業(yè)者，同時(shí)要求具備國(guó)際知名企業(yè)或海外金融機(jī)構(gòu)從業(yè)經(jīng)驗(yàn)三年及以上，深耕AI產(chǎn)品設(shè)計(jì)與研發(fā)領(lǐng)域。

不止銀行，銀行系金融科技公司也在加碼AI人才儲(chǔ)備。建信金科近期招聘網(wǎng)絡(luò)安全、人工智能、量子技術(shù)等多個(gè)領(lǐng)域人才，其中人工智能領(lǐng)域共招4人，涵蓋智能體平臺(tái)架構(gòu)師、AI開發(fā)工程師、AI算法工程師等崗位。對(duì)比上述銀行的高端崗位招聘需求，建信金科人工智能領(lǐng)域本次學(xué)歷招聘門檻為計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)本科及以上。

對(duì)此，蘇商銀行特約研究員武澤偉分析稱，銀行集中招攬具有海外博士學(xué)位與知名機(jī)構(gòu)經(jīng)驗(yàn)的頂尖AI人才，反映出金融數(shù)智化已從淺層應(yīng)用走向核心系統(tǒng)與底層模型的深水區(qū)。高學(xué)歷意味著扎實(shí)的理論功底與前沿探索能力，海外從業(yè)背景則往往代表著對(duì)成熟技術(shù)治理框架、合規(guī)標(biāo)準(zhǔn)與大規(guī)模工程化落地范式的深度理解。

"銀行所渴求的不再是單純的算法調(diào)試者，而是能夠統(tǒng)籌大模型研發(fā)、業(yè)務(wù)風(fēng)控及戰(zhàn)略規(guī)劃的復(fù)合型領(lǐng)軍者。"武澤偉進(jìn)一步表示，這一現(xiàn)象預(yù)示著行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)正從場(chǎng)景疊加轉(zhuǎn)向自主技術(shù)底座構(gòu)建，金融機(jī)構(gòu)迫切需要通過(guò)吸納高端智力資本，搶占模型迭代與風(fēng)險(xiǎn)治理的制高點(diǎn)，以此構(gòu)建長(zhǎng)期差異化壁壘。

需構(gòu)建"技術(shù)+業(yè)務(wù)+治理"的人才梯隊(duì)

從行業(yè)視角看，多家大行已在2025年業(yè)績(jī)說(shuō)明會(huì)上將AI發(fā)展提升至戰(zhàn)略高度。中國(guó)銀行提出要構(gòu)建"人工智能+"金融生態(tài)，加強(qiáng)重點(diǎn)業(yè)務(wù)渠道建設(shè)、風(fēng)險(xiǎn)管理等領(lǐng)域的科技賦能，構(gòu)建差異化市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力；農(nóng)業(yè)銀行則明確要牢牢把握人工智能技術(shù)發(fā)展浪潮，加大智慧銀行建設(shè)的統(tǒng)籌推進(jìn)力度，持續(xù)完善"AI+"能力體系，著力推動(dòng)AI的智能化、普惠化應(yīng)用。

"AI+"的戰(zhàn)略藍(lán)圖已然鋪開，但為何本輪招聘中，多家銀行不約而同將視野瞄向海外人才市場(chǎng)？中國(guó)企業(yè)資本聯(lián)盟副理事長(zhǎng)柏文喜分析稱，當(dāng)前我國(guó)金融AI人才培養(yǎng)存在"三重?cái)嗔?：一是學(xué)科斷裂，高校AI教育偏重算法理論，缺乏金融場(chǎng)景、合規(guī)風(fēng)控的交叉訓(xùn)練；二是產(chǎn)研斷裂，企業(yè)需求與高校培養(yǎng)脫節(jié)，畢業(yè)生會(huì)寫代碼而不懂業(yè)務(wù)；三是生態(tài)斷裂，頂尖人才多流向互聯(lián)網(wǎng)大廠，金融行業(yè)供給不足。

武澤偉也表示，當(dāng)前我國(guó)金融AI高端人才培養(yǎng)面臨產(chǎn)學(xué)研深度割裂的突出痛點(diǎn)。高校學(xué)術(shù)研究常滯后于快速迭代的產(chǎn)業(yè)需求，而大模型訓(xùn)練的昂貴算力門檻又使院校難以獨(dú)立支撐前沿實(shí)踐，導(dǎo)致既深諳金融業(yè)務(wù)邏輯又精通大模型底層架構(gòu)的復(fù)合型人才極度稀缺。

針對(duì)行業(yè)人才短板，武澤偉認(rèn)為，補(bǔ)齊金融AI人才缺口，不能僅依靠單一外部引才，更需搭建高校、企業(yè)、監(jiān)管三方聯(lián)動(dòng)的常態(tài)化培養(yǎng)生態(tài)，通過(guò)聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室和重大攻關(guān)項(xiàng)目實(shí)現(xiàn)場(chǎng)景反哺學(xué)術(shù)，同時(shí)打通內(nèi)部資深業(yè)務(wù)專家的科技轉(zhuǎn)型通道，系統(tǒng)性儲(chǔ)備兼具專業(yè)深度與行業(yè)視野的領(lǐng)軍力量。他提出，未來(lái)頂尖人才的引進(jìn)應(yīng)聚焦三大方向：一是精通大模型對(duì)齊、可解釋性及模型安全的治理型專家，為智能決策筑牢風(fēng)控底線；二是掌握大規(guī)模分布式系統(tǒng)與異構(gòu)算力調(diào)度的高階架構(gòu)師，保障AI基礎(chǔ)設(shè)施的高可用性；三是深刻理解金融業(yè)務(wù)痛點(diǎn)的AI產(chǎn)品架構(gòu)師，負(fù)責(zé)將技術(shù)勢(shì)能精準(zhǔn)轉(zhuǎn)化為合規(guī)可控、體驗(yàn)優(yōu)異的場(chǎng)景價(jià)值，最終實(shí)現(xiàn)技術(shù)、業(yè)務(wù)與監(jiān)管的有效平衡。

柏文喜也指出，AI金融賽道的競(jìng)爭(zhēng)，歸根結(jié)底是人才體系的競(jìng)爭(zhēng)。未來(lái)銀行應(yīng)重點(diǎn)布局三類人才，一是深耕大模型、多模態(tài)、量子計(jì)算等前沿方向的算法科學(xué)家；二是精通金融業(yè)務(wù)邏輯，能設(shè)計(jì)AI與信貸、風(fēng)控、運(yùn)營(yíng)的融合方案的場(chǎng)景架構(gòu)師；三是能統(tǒng)籌模型倫理、合規(guī)審計(jì)與風(fēng)險(xiǎn)防控的AI治理專家。柏文喜指出，唯有構(gòu)建"技術(shù)+業(yè)務(wù)+治理"三位一體的人才梯隊(duì)，銀行才能在"AI+金融"的競(jìng)賽中真正贏得未來(lái)。

北京商報(bào)記者孟凡霞周義力