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AI公司的頂部在哪?

最近我講行情比較多,公司有不少朋友已經發現了,公司我從最開始的公司微信拉票略微提一下,到隱晦的公司提醒,再到分歧的公司說明,就只差風險預警了,公司當然還有最后一步我是公司不會公開去說的。

關于AI的公司泡沫問題,很多人的公司理解其實有問題,尤其是公司單純的拿上一輪互聯網那個泡沫去對比,這是公司不對的。

泡沫的公司本質是預期大于實質,預期越大,公司兌現越難,公司泡沫就越大,公司反過來預期越小,兌現越容易,就越低估。

泡沫和低估之間,并不存在明顯的界限,這是會相互轉換的,今天那些火熱的科技公司,一兩年前也是低估的。

而今天不受待見的部分公司,比如石油和海運等等,微信拉票除非未來不需要能源,不需要運輸,否則現在肯定是低估的,但是如果等市場情緒換過來的時候,他們同樣也就不會低估了。

90%的市場情緒組成部分,是沒有忠誠度的,因為從長期看,這些因素整體上是不賺錢的,除非賺一筆之后從此不再碰股市,否則遲早會迷失在追漲殺跌里面。

今天的AI跟上一輪互聯網,最根本的區別是當年的互聯網公司利潤和市值的嚴重失衡,也就是市值增長遠超利潤增長,整個行業是如此。



而現在的AI相關公司,目前并沒有這個情況,我們暫且不去討論PE,這個對科技公司沒意義,傳統市盈率估值的方式只對傳統穩定的公司有效,對快速增長的科技公司是無效的。

如果只看科技公司的業績和市值的變化,從速度上來說其實是匹配的,至少遠比上一輪互聯網泡沫要好,這一點從美國頭部科技公司表現最明顯。

然后還有一點,互聯網和AI在燒錢這件事情上,八斤八兩,但是現在的AI在燒錢和現金流的比重上,還遠低于當年的互聯網,其實燒錢和營收的比重也是如此。

原因很簡單,當年的互聯網是純燒錢,所有人一起燒錢,根本轉換不了業績,這輪AI學乖了,大家互相燒錢,我燒給你,你燒給他,他再燒給我。

通俗來講是就是我們常說的左腳踩右腳,專業來講是資本開支不斷擴大,任何技術,都是投資砸出來的,抽個石油都需要巨額的資本開支,更何況一代新技術人工智能。

那么邏輯就變得很簡單,如果AI行業的資本開支,能夠一直這么增長下去,那行業就沒問題,因為這些錢反正主要會留在行業內不同的公司身上,都是業績。

這里面有個關鍵問題,誰都不可能有無限資金,資本開支雖然會轉換成行業的業績,但是肯定會蒸發一部分,而且市場給的預期太高了,資本開支還不能保持現有的規模,還要繼續快速增長才行,否則就是預期大于實質兌現。

從目前的情況來看,全球的巨頭資本開支是沒問題的,至少美國M7沒問題,因為他們今年一季度的資本開支增速是65%,而且還有增長趨勢。

那問題來了,這個錢從哪來?

正常情況下主要有兩個途徑,一個是公司自己賺錢,另一個是融資。

目前行業的賺錢能力確實不錯,業績都在快速增長,但這只是初級階段,所以現在全球的熱門公司負債率都不高。

不過這種情況無法持續維持,因為短時間內AI并不能落地到實處,應用場景還只是局限于少數領域,比如現在國內外的大模型,全都是巨額虧損的。

所以那些頭部巨頭,已經在開始向融資轉型,這是一個很復雜的經濟問題,而且不同的國家,情況還不一樣。

因為如此大規模的融資需求,跟經濟有關,跟金融政策有關,跟利率有關,跟能源有關,跟國際形勢有關等等。

比如現在市場對美國是否加息的問題很擔憂,一旦加息肯定會劇烈沖擊金融市場,當然這是另一個話題,就不展開講了。

總之,AI行業一定會轉向以融資為主的這條路,否則故事講不下去,巨額資本開支根本無法維持,但這是飲鴆止渴,任何公司的本質,還是要靠自己賺真錢。

我前陣子說這輪科技還沒到頂峰,這就是原因之一,還有不少熱門公司在上市的路上,巨頭公司也還在去融資的路上,等到了那一步,頂就來了。

不要覺得這個過程很漫長,說不定一不小心就來了,因為頂是尖的。

而且在我看來,原本融資這一步是要提前的,是電力限制了他們的擴張,早在3年前,他們的數據中心場地就已經建設的差不多了,比我們確實快很多。

但是這兩年的設備投入是比較慢的,因為設備裝多了沒用,電力跟不上,這個問題我就講的比較多了,AI最后拼的就是電力,什么算力也好,什么模型也好,都只是過程。



所以電力限制了美國AI擴張的速度,也延緩了他們融資的步伐,但是這個問題已經逐漸在解決,無非就是企業自己想辦法解決自己的電力需求問題,不依賴電網。

這無疑又加大了資本開支,所以一旦開始大規模融資,我估計會非常瘋狂,應該也就是最后的瘋狂。

但是我們跟他們不一樣,他們的AI不能崩,我們是可以的,他們的股市主要集中在頭部那些公司身上,我們不是,所以我們的高層如果認為科技不能再繼續炒了,是真可以讓市場回歸理性的,反正某些基金一直在大規模持續退出,不但到時候可以穩指數,還可以低位接盤。

美國不一樣,他們是一個消費力很強的國家,他們不像我們有儲蓄習慣,要么現在賺錢現在花,要么現在花錢后面賺錢再還,所以消費對他們的經濟拉動作用很大。

除了消費觀念之外,還有資產風格也不一樣,他們的社會財富很大一部分就在股市,這也是美股這些年表現這么好的核心原因,因為美股就等同于美國經濟,所以美股不能崩,有再多的問題,也要想盡辦法去維持,除非用盡手段也維持不下去。

他們現在AI的資本開支確實很大,對拉動經濟的貢獻甚至已經超過消費了,有利的一方面是維持了股市的繁榮,不利的一方面是會影響消費,因為這些財富高度集中,在極少數群體里互相捧場,和他們普通人沒關系,實際上他們的市場已經出現分歧了,這一點之前我前陣子就提到了。

更何況AI會一定程度影響就業率,目前他們的企業AI應用率大概在20%左右,這還有很大的提升空間,AI本來就是促進生產力,要為企業降本增效的,否則就談不上是新一輪技術革命。

現在AI影響的主要還是坐在辦公室里的人群,未來擴散到工業領域和服務領域,失業率一定會大增,這會加大他們的消費壓力。

最后會在融資、經濟、消費這個三角關系里,發生多米諾效應。



現在市場的分歧,就在于一部分人認為不會發生這個效應,那些公司還有很強的融資能力,也有很大的舉債空間,完全可以支撐更高的資本開支,從而更大程度帶動經濟,股市繼續繁榮,居民資產繼續升值,消費繼續提升。

而另一部分人的邏輯完全相反,認為消費壓力會繼續增大,從而拖累經濟,如果企業融資再進一步抽血,又不能實質性大規模提高對社會的貢獻,非理性融資會讓金融市場透支而崩潰。

當然這是籠統的說明這兩種情緒,實際論證都有一大堆東西,牽扯的面也很廣。

你看這就是一體兩面,一面是合理預期,另一面就是泡沫。

如果只是單純的從消息面去看待,根本看不清未來,只知道今天又有什么利好,哪些公司又大漲,泡不泡沫的不在乎。

如果從歷史觀和經濟層面去看待,不管對錯,至少有支撐你操作的合理的理由,而且一般以這種角度去投資,勝率不會差。

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