半月談?dòng)浾?孫仁斌

清晨醒來(lái)，馴化向馴你習(xí)慣性地打開(kāi)手機(jī)，也反AI推薦的馴化向馴微信投票人工拉票新聞被精準(zhǔn)推送至首頁(yè)，恰好是也反你昨晚瀏覽過(guò)的話(huà)題；通勤路上，語(yǔ)音助手根據(jù)你的馴化向馴說(shuō)話(huà)習(xí)慣調(diào)整回應(yīng)語(yǔ)氣，你無(wú)需刻意組織語(yǔ)言，也反就能輕松完成指令；工作時(shí)，馴化向馴AI寫(xiě)作助手幫你優(yōu)化文案，也反你漸漸依賴(lài)它的馴化向馴句式和邏輯，甚至忘記了自己原本的也反表達(dá)風(fēng)格；購(gòu)物時(shí)，算法根據(jù)你的馴化向馴瀏覽記錄推送“猜你喜歡”，你在不知不覺(jué)中，也反就買(mǎi)下了原本不在計(jì)劃內(nèi)的馴化向馴商品……

我們總以為自己是AI的掌控者，是也反工具的使用者，卻未曾察覺(jué)，馴化向馴一場(chǎng)無(wú)聲的“反向馴化”正在悄然發(fā)生——AI正通過(guò)數(shù)據(jù)、算法和界面設(shè)計(jì)，一點(diǎn)點(diǎn)重塑我們的行為、偏好與認(rèn)知，微信投票人工拉票讓我們?cè)谧非蟊憷倪^(guò)程中，主動(dòng)向它的“規(guī)則”靠攏。

表層馴化：

行為與表達(dá)，在算法便利中悄然“趨同”

最直觀的馴化，發(fā)生在人們與算法的日常交互中——人們正在主動(dòng)改變自己的行為模式，以匹配算法的“舒適區(qū)”。10年前，很多人搜索信息時(shí)會(huì)用自然語(yǔ)言隨口提問(wèn)，比如“哪家餐廳好吃”。而現(xiàn)在，人們可能下意識(shí)地輸入“人均150元以?xún)?nèi)、評(píng)分4.5以上、距離3公里內(nèi)的火鍋店”——用關(guān)鍵詞、限定詞、標(biāo)簽來(lái)“投喂”算法，只為獲得更精準(zhǔn)的結(jié)果。

這種看似微小的改變，實(shí)則是認(rèn)知模式的深刻轉(zhuǎn)變。遼寧一所高校研二的學(xué)生張明軒對(duì)此深有體會(huì)：“以前寫(xiě)論文查資料，我會(huì)用寬泛的關(guān)鍵詞慢慢探索，偶爾會(huì)有意外的發(fā)現(xiàn)。現(xiàn)在，我會(huì)精準(zhǔn)輸入算法喜歡的檢索句式，只看首頁(yè)推薦的內(nèi)容。久而久之，我的思維變得越來(lái)越固化，再也沒(méi)有了以前的探索欲。”張明軒的經(jīng)歷，正是無(wú)數(shù)人被算法馴化的縮影——我們不再主動(dòng)探索未知，而是在算法劃定的邊界內(nèi)尋找已知，搜索從“發(fā)現(xiàn)之旅”變成了“精準(zhǔn)篩選”，而這種變化，往往很難察覺(jué)。

算法的馴化，還在悄悄消解表達(dá)的多樣性，讓人類(lèi)的語(yǔ)言和寫(xiě)作風(fēng)格與AI“趨同”。一位年輕記者，習(xí)慣用AI寫(xiě)作助手優(yōu)化稿件，久而久之，他的文章變得流暢卻千篇一律，失去了原本的個(gè)性和溫度。一次，他撰寫(xiě)一篇人物通訊，AI助手將他飽含情感的敘述修改成了標(biāo)準(zhǔn)化的句式，雖然邏輯更清晰、表達(dá)更規(guī)范，卻丟失了人物最動(dòng)人的細(xì)節(jié)。編輯批評(píng)他：“你寫(xiě)的不是新聞，是算法生成的模板。”這位記者才猛然驚醒，自己早已被AI的寫(xiě)作邏輯馴化了，失去了用文字傳遞情感的能力。

這種表達(dá)的“AI化”，不僅發(fā)生在新聞寫(xiě)作中，更滲透到了日常生活的方方面面。從商業(yè)計(jì)劃書(shū)到法律文書(shū)，從詩(shī)歌到宣傳文案甚至情書(shū)，越來(lái)越多的人依賴(lài)AI生成文本，原本笨拙卻真誠(chéng)的表達(dá)，被流暢卻同質(zhì)化的文字取代。AI帶給人們表達(dá)便利性的同時(shí)，也逐漸讓人們喪失了語(yǔ)言的多樣性和本真。

深層隱憂(yōu)：

決策讓渡與認(rèn)知固化，消解個(gè)人主體性

比行為和表達(dá)馴化更隱蔽、更危險(xiǎn)的，是決策上的“無(wú)聲轉(zhuǎn)讓”——我們正在越來(lái)越多地將選擇權(quán)交給AI，依賴(lài)算法的推薦做出判斷，甚至放棄了獨(dú)立思考的能力。

沈陽(yáng)上班族張磊對(duì)此有著深刻的體會(huì)。“以前周末想出去玩，我會(huì)和朋友一起商量，慢慢探索新的地方。現(xiàn)在，我直接打開(kāi)旅游App，跟著算法推薦的‘網(wǎng)紅路線(xiàn)’走，吃推薦的餐廳、拍推薦的照片，雖然省了很多事，但總覺(jué)得少了點(diǎn)自己的想法。”張磊說(shuō)，就連換工作這樣的人生大事，他也會(huì)參考AI給出的職業(yè)評(píng)估，“算法說(shuō)這個(gè)行業(yè)前景好、薪資高，我就會(huì)傾向于選擇”。

這種決策依賴(lài)，看似“高效”，實(shí)則是對(duì)自我主體性的放棄。AI的推薦，本質(zhì)上是基于過(guò)往數(shù)據(jù)的分析，它衡量的是效率、趨勢(shì)，卻無(wú)法兼顧人們的情感、個(gè)性和人生意義。

更值得警惕的是，AI的反向馴化正在加劇“信息繭房”的形成，進(jìn)一步固化我們的認(rèn)知。調(diào)查顯示，在人工智能加速滲透的背景下，人類(lèi)獲取信息的渠道越來(lái)越依賴(lài)算法推薦，而算法為了提升用戶(hù)黏性，往往會(huì)持續(xù)推送用戶(hù)感興趣的內(nèi)容，屏蔽不同觀點(diǎn)的信息。有網(wǎng)民調(diào)侃：“我以為自己在刷短視頻放松，沒(méi)想到算法把我困在了一個(gè)‘信息牢籠’里，越刷越狹隘，越刷越麻木。”

認(rèn)知上的馴化，比行為上的改變更難以覺(jué)察，也更難以逆轉(zhuǎn)——當(dāng)人們習(xí)慣了算法的“投喂”，就會(huì)慢慢失去獨(dú)立判斷的能力，甚至失去對(duì)不同觀點(diǎn)的包容。

保持主體性：

拒絕被馴化，與AI共生共長(zhǎng)

當(dāng)然，也不必對(duì)AI的反向馴化過(guò)度恐慌，不能簡(jiǎn)單地將其定義為“技術(shù)的原罪”。人工智能與人類(lèi)的交互，從來(lái)不是單向馴化，而是雙向影響——人類(lèi)在適應(yīng)算法的同時(shí)，可以通過(guò)點(diǎn)擊、停留、分享等行為，訓(xùn)練AI變得更“人性化”，而AI的反饋，也可以促使我們變得更清晰、更理性、更高效。

AI作為一種工具，本身沒(méi)有善惡，其影響的好壞，取決于人們?nèi)绾问褂盟⑷绾闻c它相處。人們可以享受AI帶來(lái)的便利，用它提升工作效率、豐富日常生活，但不能過(guò)度依賴(lài)它，更不能放棄自己獨(dú)立思考和判斷的能力。

在2026中關(guān)村論壇年會(huì)上，工作人員在訓(xùn)練機(jī)器人 李建發(fā) 攝

回望人類(lèi)文明的發(fā)展，從蒸汽機(jī)到互聯(lián)網(wǎng)，每一次技術(shù)革新都會(huì)帶來(lái)新的挑戰(zhàn)，而人類(lèi)的進(jìn)步，就是在挑戰(zhàn)中找到平衡，在適應(yīng)中保持自我。AI的反向馴化，既是技術(shù)發(fā)展的必然產(chǎn)物，也是對(duì)人類(lèi)主體性的一次考驗(yàn)。它提醒我們，既要擁抱技術(shù)的便利，也要守住自我的底線(xiàn)；既要學(xué)會(huì)與AI共舞，也要保持獨(dú)立的思想和清醒的認(rèn)知。

在AI時(shí)代，真正的智慧，是與AI共生共長(zhǎng)，讓技術(shù)服務(wù)于人類(lèi)的成長(zhǎng)，讓人的主體性在技術(shù)的浪潮中屹立不倒。